Se você já imaginou um chatbot com IA conduzindo conversas quase humanas, ajudando a vender e ainda deixando seus clientes satisfeitos, o que trazemos neste último case vai te surpreender.
No Conexa 2026, evento de empreendedorismo da Associação Empresarial de Florianópolis (ACIF), tivemos exatamente essa experiência com a Emília, a IA da ACIF criada pela a IAvend em parceria com a Qing Growth Marketing.
Ela não apenas respondeu dúvidas sobre palestras e conteúdos, como também atuou comercialmente, mostrando que a tecnologia pode ser uma aliada poderosa para o time de vendas.
Imagine centenas de participantes recebendo informações personalizadas, interagindo de forma natural e nem percebendo que, do outro lado, estava uma inteligência artificial. E o melhor: a IA ainda incentivava a equipe humana a bater recordes de vendas, quase como uma competição amigável!
Contexto do projeto de chatbot com IA
O projeto teve como objetivo criar uma experiência inteligente antes, durante e após o evento Conexa, combinando automação, integração via API e uma IA comercial/concierge capaz de interagir ativamente com os participantes e potenciais compradores.
A proposta não era apenas disparar mensagens, mas construir uma jornada automatizada e personalizada para diferentes momentos do relacionamento com o público: recuperação de carrinhos abandonados, comunicação pós-compra, ativação comercial da base da ACIF e suporte durante o evento.
O Conexa 2026 reuniu empresários e profissionais de diversas áreas de toda a Grande Florianópolis. O desafio era criar uma experiência de atendimento ágil, personalizada e escalável, capaz de lidar com múltiplos contatos simultaneamente sem perder a qualidade.
A IA precisava atuar tanto na prospecção ativa quanto no suporte informativo, trazendo valor imediato para os leads e tornando o processo comercial mais eficiente.
Desafios do cliente
- Gerenciar grandes volumes de leads sem sobrecarregar a equipe
- Evitar perdas de oportunidades por demora no follow-up
- Integrar a IA aos processos de atendimento existentes
- Criar uma experiência que fosse natural, humanizada e confiável
Objetivo do projeto
O objetivo era claro: criar uma experiência pré-evento e durante o evento com uso de IA e automação, aumentando a eficiência da comunicação, apoiando o time comercial, recuperando oportunidades de venda e melhorando a experiência dos participantes.
Um bônus inesperado foi a competição saudável com o time comercial humano, que também se beneficiou do incentivo da IA para aumentar a performance.
Construção do chatbot com IA: Estratégia e Ações
A Emília foi desenvolvida considerando alguns pilares importantes:
1. Integração com o sistema do evento
O primeiro desafio foi integrar a operação ao sistema do evento para monitorar eventos importantes em tempo real, como:
- Carrinhos abandonados;
- Compras realizadas;
- Interações da base com os disparos;
- Ativações comerciais a partir dos leads interessados.
A integração foi feita via API. Dessa forma, sempre que um carrinho era abandonado ou uma compra era realizada, o sistema notificava automaticamente a operação e acionava as cadências configuradas.
2. Automação de recuperação de carrinho
Para leads que abandonavam o carrinho, foi criada uma cadência automática de recuperação com 4 envios:
- 30 minutos após o abandono;
- 24 horas depois;
- 3 dias depois;
- 5 dias depois.
Essa automação tinha como objetivo recuperar interessados que já haviam demonstrado intenção de compra, mas não concluíram o processo.
Dados da operação: Mensagens enviadas em recuperação de carrinho: 555
3. Automação pós-compra
Após a confirmação da compra, foi criada uma cadência de 5 mensagens para orientar o participante. A primeira mensagem parabenizava pela compra e reforçava a necessidade de baixar o aplicativo do evento, onde o participante poderia consultar:
- Palestrantes;
- Programação;
- Palestras;
- Recursos de networking;
- Informações úteis para aproveitar melhor o evento.
Dados da operação: Mensagens enviadas no pós-compra: 4.358
4. Disparo em massa e ativação comercial
Também foram realizados disparos segmentados para a base de contatos da ACIF, convidando o público para o evento. A lógica da operação era simples: o disparo fazia a primeira ativação e, quando o lead interagia, a IA entrava em cena para conduzir o atendimento comercial, tirar dúvidas e apoiar a venda.
Dados dos disparos em massa: Mensagens enviadas: 17.893
- Taxa média de leitura: 56%
- Estimativa de mensagens lidas: aprox. 10.020
- Taxa de cliques: 9%
- Estimativa de cliques: aprox. 1.610
- Visitantes que acessaram o checkout via ações de disparo: 1.415
- Vendas rastreadas via disparo: 32
Custo da API em disparos em massa:
- Mensagens classificadas como disparo em massa: 12.980
5. IA comercial
Uma das principais entregas do projeto foi a criação de uma IA comercial ativa, preparada para interagir com leads interessados no evento.
A IA foi treinada para:
- Apresentar o evento;
- Tirar dúvidas sobre programação, palestrantes e funcionamento;
- Apoiar o processo de venda;
- Informar hotéis conveniados da ACIF;
- Orientar o lead durante a tomada de decisão;
- Identificar quando havia interesse em associação à ACIF ou participação em núcleos;
- Acionar atendimento humano quando necessário.
A IA atuou em 2.065 conversas.
Um ponto importante do projeto foi o impacto interno: além de realizar vendas de forma automatizada, a IA também estimulou positivamente o time comercial, que passou a se engajar mais para não vender menos que a própria IA no dia. Isso gerou um efeito competitivo saudável e aumentou o envolvimento da equipe.
6. IA concierge durante o evento
Após a etapa comercial, a mesma IA foi ajustada para atuar como concierge nos dias do evento. Durante o evento, ela passou a ajudar os participantes com:
- Dúvidas gerais;
- Informações sobre palestrantes;
- Horários e programação;
- Orientações sobre o evento;
- Apoio para participantes das rodas de negócio;
- Criação e melhoria de pitchs de vendas.
Houve relatos positivos de participantes que interagiram com a IA e afirmaram que, em um primeiro momento, não perceberam que estavam falando com uma inteligência artificial. A interação foi elogiada pela naturalidade e pela qualidade das respostas.
O depoimento da participante Elisângela resume bem a experiência:
“Ela me convenceu a fazer a inscrição, esclareceu todas as dúvidas. […] Foi muito tranquilo. Muito boa a conversa, sem a necessidade de eu ficar me esforçando a falar. Parecia que ela lia o meu pensamento.”
Confira o depoimento completo no vídeo que a IAvend publicou em seu instagram.
Resultados em números e indicadores
Mensagens e custos de API
- Total de mensagens enviadas pela API oficial: 17.893
Distribuição:
- Recuperação de carrinho: 555 mensagens
- Pós-compra: 4.358 mensagens
- Disparo em massa: 12.980 mensagens
Uso da IA
- Conversas com IA: 2.065
- Tokens de entrada: 30.276.815
- Tokens de saída: 702.596
- Total de tokens processados: 30.979.411
Performance comercial dos disparos
- Mensagens enviadas: 17.893
- Taxa média de leitura: 56%
- Taxa de cliques: 9%
- Acessos ao checkout via disparo: 1.415
- Vendas rastreadas via disparo: 32
- Conversão de checkout para venda rastreada: aprox. 2,26%
O projeto mostrou que chatbots com IA não apenas escalam atendimento, mas também geram engajamento, aumentam conversões e otimizam processos comerciais, integrando-se perfeitamente às equipes humanas.
Principais resultados e pontos fortes
O projeto demonstrou que a combinação de automação, integração via API e IA conversacional pode gerar impacto em diferentes etapas da jornada do evento.
Os principais pontos de destaque foram:
- Criação de uma jornada automatizada antes, durante e após o evento;
- Monitoramento de eventos críticos como abandono de carrinho e compra;
- Recuperação automatizada de oportunidades comerciais;
- Comunicação pós-compra estruturada para melhorar a experiência do participante;
- Atuação comercial da IA com mais de 2 mil conversas;
- Vendas rastreadas diretamente a partir dos disparos;
- Apoio ao time comercial humano;
- Uso da IA como concierge durante o evento;
- Feedback positivo dos participantes sobre a naturalidade da interação;
- Baixo custo operacional considerando o volume de mensagens, conversas e tokens processados.
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Por Rubi Viera
CEO Qing Growth Marketing e Sócia IAVend – Hub de Soluções em Inteligência Artificial
Instagram: @rubiviera
LinkedIn: https://br.linkedin.com/in/rubiviera